Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen

Mit Schwerpunkt auf der Verarbeitung klinischer Dokumente: Berichte, Befunde und Arztbriefe mit Sprachmodellen auswerten, statt sie abzutippen.

Links ein Befundbericht als PDF mit hervorgehobenen Zeilen, rechts drei daraus gefüllte Felder: Untersuchungsdatum, Diagnose und Lokalisation.

Leistungen

Software für das Gesundheitswesen, von der Auswertung klinischer Dokumente bis zur Datenqualität.

KI

Klinische Dokumente auswerten

Berichte, Befunde und Arztbriefe kommen als PDF und werden von Hand abgetippt. Ich baue Systeme auf Basis von Sprachmodellen, die den Inhalt herauslesen und als Vorschlag in Ihre Anwendung schreiben. Das gilt auch für retrospektive Auswertungen, bei denen Angaben aus bestehenden Berichten für eine Studie oder ein Register erhoben werden müssen.

Referenz: Klassifikation und strukturierte Extraktion medizinischer Berichte für das Swiss Sarcoma Network.

Entwicklung

Gesundheitsanwendungen entwickeln

Von der mobilen App über das Backend bis zum Betrieb. Ich baue Anwendungen für den Gesundheitsbereich vollständig, und zwar so, dass Datenschutz und Releasefähigkeit von Anfang an mitgedacht sind statt am Schluss nachgereicht.

Referenz: Patienten-App mit React Native und Backend mit NestJS als Founding Engineer bei OWN Health, inklusive Release-Pipeline für iOS und Android.

Daten

Datenqualität sichtbar machen

Fehlende Werte, Dubletten und widersprüchliche Einträge fallen meist erst auf, wenn ausgewertet wird. Ich baue Dashboards, die solche Probleme laufend prüfen und mit KPI-Karten, Ampellogik und Alerts sichtbar machen, und in denen die Fachperson die Daten gleich korrigieren kann.

Referenz: Datenqualitäts-Dashboard für PROM- und CROM-Daten in der Sarkomversorgung am Kantonsspital Luzern.

Ich arbeite für Forschungsgruppen, Register und Kohortenstudien sowie für Anbieter von Software im Gesundheitswesen.

Ihr Vorhaben passt in keine dieser Kategorien? Schreiben Sie mir trotzdem.

Projekte

Die drei Arbeiten hinter den Leistungen oben.

Projekt besprechen

Datenqualitätsmanagement in der Sarkomversorgung

Daten

Ein Dashboard, das PROM- und CROM-Daten laufend auf Vollständigkeit und Plausibilität prüft, entwickelt für das Kantonsspital Luzern.

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pdfrag: strukturierte Daten aus medizinischen Berichten

KI

Eine Anwendung, die PDF-Befunde nach Fachbereich klassifiziert und mit sechs fachspezifischen Extraktionsprofilen in strukturierte Daten überführt.

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Aufbau einer Patienten-App und ihrer Infrastruktur

Entwicklung

Mobile Begleit-Anwendung für Menschen mit chronisch entzündlichen Darmerkrankungen, als Founding Engineer von Grund auf gebaut.

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Wer hinter Swiss NTech steht

Medizin verstehen. Technologie sinnvoll einsetzen.

Ich bin Sivanajani Sivakumar, Medizininformatikerin und Softwareentwicklerin. Mit Swiss NTech unterstütze ich Ärztinnen und Ärzte, Forschungsteams und Organisationen dabei, aus einer medizinischen Fragestellung eine funktionierende digitale Lösung zu machen.

Dabei geht es mir nicht darum, einfach nur Software zu entwickeln. Ich möchte verstehen, wie Sie arbeiten, wo im Alltag Zeit verloren geht und was eine Lösung wirklich leisten muss. Denn gerade im Gesundheitswesen reicht es nicht, wenn eine Anwendung technisch funktioniert. Sie muss verständlich sein, zuverlässig laufen und zu den Menschen passen, die täglich damit arbeiten.

Ich begleite Projekte persönlich von der ersten Idee bis zur fertigen Anwendung. Sie haben eine direkte Ansprechpartnerin, klare Kommunikation und jemanden an Ihrer Seite, der sowohl die medizinische als auch die technische Perspektive versteht.

Mein Hintergrund verbindet ein abgeschlossenes Studium in Medizininformatik mit praktischer Erfahrung im Aufbau digitaler Gesundheitsanwendungen. Unter anderem habe ich als Founding Engineer eine Begleit-App für Menschen mit chronisch entzündlichen Darmerkrankungen von Grund auf mitentwickelt.

Mein Anspruch ist einfach: Technologie soll Ihnen Arbeit abnehmen und neue Möglichkeiten schaffen, nicht zusätzliche Komplexität verursachen.

  • BSc in Medizininformatik an der FHNW
  • Erfahrung mit klinischen und digitalen Gesundheitsprojekten
  • Persönliche Begleitung von der Idee bis zum Betrieb
  • Datenschutz und sensible Gesundheitsdaten von Anfang an mitgedacht
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Kontakt

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